时间：6月6日上午9：00-12：00

地点：卫星导航定位技术研究中心13楼会议室

邀请人：郭迟

 

报告一：复杂网络的表征学习方法

报告人：电子信息学院 江昊 教授

加拿大卡尔加里大学、法国B.Pascal大学高级访问学者，湖北省通信学会无线光通信专业委员会副主任委员。主持“移动互联网用户行为特性及其动力学模型”、“MANET on road网络智能信息传输模型和方法研究”等多项国家自然科学基金项目，多年从事先进网络与智能系统方向研究，其“迅捷机器视觉”软硬件技术是我校智能制造代表性产业化成果。

 

报告二：编解码框架下的深度学习及应用

报告人：计算机学院 邹勤 教授

IEEE/ACM/CCF会员，2012年武汉大学与美国南卡大学（University of South Carolina）联合培养博士。研究领域包括计算机视觉、模式识别、深度学习，以及它们在视频图像目标检测、生物特征识别、机器人智能感知方面的应用；作为研究骨干获教育部科技进步奖一等奖(2009)和国家技术发明二等奖(2015)；在国际期刊和会议发表论文30余篇(SCI 检索20篇)，包括IEEE T-IP / IEEE T-MM / IEEE T-CYB / IEEE T-ITS / IEEE T-GRS / IEEE CVPR等，单篇引用200余次；主持国家自然科学基金面上、国家重点基础研究发展计划(973)项目子课题、湖北省自然科学基金等10余项。